Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer · Verificar

Previene Fugas de Datos y Picos de Costos en Apps LLM

Implemento controles de acceso, monitoreo y límites de gasto para RAG, agentes y chatbots—para evitar abuso de herramientas, exposición de datos y facturas inesperadas.

Solicitar Sprint PrevenciónSolicitar el Sprint de PrevenciónLlamada de 15 min · Alcance fijo · Equipos RAG/agentes
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Controles de Acceso · Monitoreo · Límites de Gasto · RAG y Agentes

Musah Abdulai profile

Acerca de Mí

Conoce a la persona detrás del código

Controles de producción para sistemas RAG y agentes

Ayudo a empresas a lanzar productos de IA sin problemas. Implemento controles de acceso, monitoreo y límites de gasto para RAG, agentes y chatbots.

Implementación de controles de acceso + monitoreo

24+ verificaciones automatizadas (seguridad, fiabilidad, costos)

Configuración de límites de gasto + alertas

Verificación de evidencia antes/después

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Verificar en Credly

Prácticas y Tecnologías Principales

Ingeniería de Confiabilidad del Sitio

Monitoreo, alertas y mejores prácticas de confiabilidad del sistema

Infraestructura como Código

Terraform, gestión de configuración e infraestructura declarativa

Observabilidad y Monitoreo

Logging, métricas, trazabilidad y visibilidad integral del sistema

CI/CD y Automatización

Automatización de pipelines, pruebas y estrategias de despliegue

GitOps y Gestión de Configuración

Config Connector, despliegues dirigidos por Git y flujos de trabajo declarativos

Orquestación de Contenedores

Kubernetes, contenedorización y arquitecturas nativas de la nube

Habilidades y Experiencia

Seguridad y Fiabilidad de IA

LLM Red Teaming

RAG Security & Reliability

Guardrails (NeMo, Custom)

Prompt Injection Testing

PII Detection/Redaction

Desarrollo Backend

Python / FastAPI

LangChain

Vector DBs (Pinecone/Qdrant)

PostgreSQL / SQLModel

Node.js

Desarrollo Frontend

React / Next.js

TypeScript

MUI / Tailwind

HTML5 / CSS3

DevOps e Infraestructura

GCP / Cloud Run

Terraform / IaC

Docker / Kubernetes

CI/CD (Cloud Build)

Observability & Monitoring

Trabajo Destacado

Una muestra de proyectos que me enorgullece haber construido

Proyectos Destacados

Escáner de Seguridad de Producción LLM

Escáner de Seguridad de Producción LLM

2025

Herramienta CLI que verifica controles de Seguridad, Fiabilidad y Costos para aplicaciones LLM/RAG. Produce informes de evidencia para sprints de prevención.

Python
Typer
Rich
+2
ai
Caso de Estudio: Previniendo Picos de Costo de $500/día en un Chatbot RAG

Caso de Estudio: Previniendo Picos de Costo de $500/día en un Chatbot RAG

2025

Cómo los controles de acceso, monitoreo y límites de gasto previnieron fugas de datos y redujeron costos de API no controlados en un 90%.

Guardrails AI
LangSmith
OpenAI
+2
ai

Servicios que Ofrezco

Soluciones de implementación para seguridad de producción LLM

Sprint de Prevención de Incidentes

Precio Fijo

Entrego código: controles de acceso, monitoreo y límites de gasto—para que tu app LLM no filtre datos ni dispare costos.

  • PRs fusionados con implementación de guardrails
  • Configuración de dashboards y alertas
  • Runbook para respuesta a incidentes
  • Verificación de evidencia antes/después

Duración típica: 1-2 semanas

Baseline 48 horas (Evidencia + Plan)

Precio Fijo

Hallazgos baseline de seguridad, fiabilidad y costos. Incluye pasos de reproducción, clasificaciones de severidad y alcance del sprint.

  • Baseline de seguridad (inyección de prompts, fuga de datos)
  • Verificaciones de fiabilidad (alucinaciones, abuso de herramientas)
  • Evaluación de vulnerabilidades de costos
  • Documento de alcance de sprint priorizado

Duración típica: 48 horas

Mi Proceso

Un enfoque sistemático para seguridad de producción LLM

01

Descubrimiento

Entender tu aplicación de IA y superficie de ataque

02

Baseline

Ejecutar verificación de seguridad exhaustiva

03

Evidencia

Entregar hallazgos con pasos de reproducción y severidad

04

Implementar

Desplegar guardrails y controles de seguridad

Mira lo que Obtendrás

Descarga un informe baseline de muestra para ver la profundidad del análisis y la hoja de ruta de implementación.

Informe de Seguridad de Producción LLM

Hallazgos baseline + hoja de ruta de implementación para un chatbot RAG

Vista Previa de Hallazgos Críticos

Extracción del prompt del sistema + fuga de PII

Alucinaciones + menciones de competidores

$500+/día de gasto sin control

11 Problemas Encontrados

  • CRITICAL

    System Prompt Extraction via Role Play

  • HIGH

    PII Leakage in Context Window

  • HIGH

    RAG Document Access Bypass

  • MEDIUM

    Competitor Mention Generation

Lo que Dicen los Clientes

No solo tomes mi palabra - aquí está lo que mis clientes tienen que decir

Musah entregó una aplicación web excepcional que superó nuestras expectativas. Su experiencia técnica, atención al detalle y capacidad para entender requisitos comerciales complejos hicieron de nuestro proyecto un gran éxito. La plataforma que construyó ha mejorado significativamente nuestra eficiencia operacional.

V
Vincent Labanti

Director General at Coriable

Trabajar con Musah en nuestra plataforma de analíticas impulsada por IA fue transformador para nuestro negocio. Su experiencia en aprendizaje automático y desarrollo web nos ayudó a crear una solución que no solo se ve genial sino que proporciona insights increíbles de nuestros datos. Los resultados han sido un cambio de juego.

O
Osman Alhassan Salaw

Co-Fundador at AfriShopa

Hablemos de Tu App LLM

Si estás desarrollando o ejecutando una app RAG, agente o chatbot, reserva una llamada. Te describiré los primeros controles que implementaría.

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