Auditoría de Seguridad para LLM en Producción
Encuentra lo que está roto en tu app LLM antes de que lo hagan tus usuarios (o tu factura).
Una auditoría de alcance fijo y un sprint de prevención para RAG, agentes y chatbots en producción. Te llevas una lista priorizada de riesgos reales, pasos de reproducción y un plan concreto de corrección.
Pensado para equipos que ejecutan funcionalidades LLM en producción — RAG, flujos con agentes, copilotos internos y chats de cara al cliente.
Funciona en demo. Falla en producción.
Los sistemas LLM pasan los smoke tests pero fallan silenciosamente de formas que el QA tradicional no detecta.
Fugas de datos que no verás en los logs
El prompt injection extrae prompts del sistema, datos de tenants o fragmentos del vector store hacia la salida del modelo. Tus evals no lo cubren porque el fallo parece una respuesta normal.
Herramientas y agentes que se descontrolan bajo presión
Un agente llama a la herramienta equivocada, con los argumentos equivocados, en nombre del usuario equivocado. No hay límites de permisos — ni rastro de auditoría cuando ocurre.
Sin observabilidad cuando algo falla
Cuando un cliente reporta una respuesta mala, no puedes reconstruir el prompt, la recuperación, las llamadas a herramientas ni la versión del modelo. El triaje toma horas en vez de minutos.
Costos que se disparan de la noche a la mañana
Sin topes por usuario, sin rate limits por ruta, sin detección de abuso. Un agente en bucle o una clave filtrada se convierten en una sorpresa de 10.000 dólares en la próxima factura.
¿Es para ti?
Comprobación rápida antes de reservar.
Encaja si…
Ya tienes una funcionalidad LLM en producción o cerca del lanzamiento.
Usas RAG, llamadas a herramientas/funciones o un loop de agente.
Eres un equipo de ingeniería pequeño o mediano sin un especialista dedicado en seguridad IA.
Puedes dar acceso de lectura a tus prompts, al pipeline de recuperación y a un entorno de staging.
Quieres un plan concreto de corrección, no una presentación de 60 láminas.
No reserves si…
Aún no has lanzado nada — espera a tener una superficie real para probar.
Necesitas una auditoría SOC 2, un pentest tradicional o una atestación formal de cumplimiento.
Buscas ajustes de prompt engineering para que las demos se vean mejor.
No puedes compartir acceso al sistema ni tráfico de muestra.
Qué se audita
Seis áreas concretas. Cada hallazgo trae severidad, pasos de reproducción y una corrección recomendada.
Acceso y límites de datos
Quién puede llamar al endpoint LLM, qué datos puede alcanzar y cómo aguanta el aislamiento entre tenants ante abuso realista.
Prompt injection y fugas en RAG
Inyección directa e indirecta, extracción del prompt del sistema, fugas de fragmentos entre tenants y manipulación de respuestas vía contenido recuperado.
Permisos de herramientas y agentes
Qué herramientas puede llamar el modelo, con qué argumentos, en nombre de quién y qué pasa cuando el loop se descontrola.
Observabilidad y rastro de auditoría
Si puedes reconstruir cualquier interacción de producción de extremo a extremo: prompt, recuperación, llamadas a herramientas, modelo, salida, usuario.
Controles de costos, rate limits y abuso
Topes por usuario y por ruta, detección de loops descontrolados, señales de scraping/abuso y radio de impacto si una clave se filtra.
Cobertura de regresión y evaluación
Si lo detectarías la próxima vez: cobertura de evals para comportamientos relevantes a la seguridad, no solo precisión de la tarea.
Lo que te llevas
Artefactos concretos, no una presentación.
Lista priorizada de hallazgos con severidad CRÍTICA / ALTA / MEDIA / BAJA.
Pasos de reproducción y evidencia para cada hallazgo (prompts, traces, payloads).
Corrección recomendada por hallazgo, con notas de implementación — no solo "añade un guardrail".
Un resumen ejecutivo corto que puedes pasar a un stakeholder no técnico.
Alcance opcional del sprint de prevención: qué correcciones puedo implementar por ti y en qué orden.
Cómo funciona
Cuatro pasos. Sin sorpresas en alcance ni plazos.
Llamada de encaje
15 minutos. Confirmamos que el sistema encaja con la auditoría, acordamos accesos y fijamos alcance y fechas.
Baseline
Ejecuto la auditoría contra tu entorno de staging usando un set de pruebas fijo más sondeo manual dirigido.
Hallazgos
Recibes el documento priorizado de hallazgos, pasos de reproducción y recomendaciones de corrección. Incluye una llamada de revisión en vivo.
Implementación / handoff
O implemento yo el sprint de prevención, o lo hace tu equipo — con los artefactos para actuar de forma independiente.
Tres formas de colaborar
Empieza con la auditoría. Añade el sprint o el retainer solo si encaja.
Auditoría baseline
Precio fijo · 1 semana
La auditoría completa con los entregables anteriores. El punto de partida correcto para casi todos.
Las seis áreas de alcance cubiertas
Hallazgos priorizados con pasos de reproducción
Recomendaciones de corrección por hallazgo
Llamada de revisión en vivo
Sprint de prevención
Precio fijo · 1–2 semanas
Implemento las correcciones de mayor severidad de la auditoría para que tú no tengas que planificarlas.
Implementa los hallazgos principales de extremo a extremo
Añade guardrails, telemetría y topes
Añade evals de regresión para que se mantenga corregido
Documento de handoff para tu equipo
Retainer de regresión y monitoreo
Mensual · Continuo
Compromiso continuo opcional: mantener evals al día, vigilar regresiones y responder a incidentes.
Suite de evals mantenida
Re-auditoría periódica sobre superficies que cambian
Respuesta a incidentes en regresiones de seguridad
Revisión trimestral
Lo que puedes verificar antes de reservar
Prefiero mostrar el trabajo que hacer afirmaciones.
Informe de muestra (demo)
Objetivo de demo (demo-rag-chatbot.example.com), no un cliente real. Muestra el formato, profundidad y lenguaje que tendrías en un trabajo real.
Scanner de código abierto
El mismo CLI que ejecuto durante las auditorías — 24 módulos de verificación entre seguridad, fiabilidad y costos. Código abierto en GitHub para que veas cómo se producen los hallazgos.
Caso de estudio representativo
Resumen de un trabajo anonimizado: 11 hallazgos en seguridad, fiabilidad y costos, seguidos de un sprint de prevención que implementó guardrails, telemetría y topes de gasto por usuario.
Certificación verificada
Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer — verificable en Credly.
FAQ
Si no ves tu pregunta aquí, hazla en la llamada.
¿Qué accesos necesitas?
Acceso de lectura a tus plantillas de prompts, al pipeline de recuperación (o una muestra representativa) y a un entorno de staging que refleje producción. No se requieren credenciales de producción para la auditoría baseline.
¿Pruebas contra staging o producción?
Staging por defecto. Si un hallazgo solo se puede confirmar contra producción, lo discutimos explícitamente antes de hacer cualquier cosa que toque usuarios o datos reales.
¿Esto es un pentest?
No. Es una auditoría específica de seguridad y fiabilidad para LLM. Se solapa con seguridad (injection, fugas, permisos) pero no es una auditoría SOC 2, ni un pentest formal, ni una atestación de cumplimiento.
¿Las correcciones están incluidas?
La auditoría baseline termina en recomendaciones. Las correcciones se entregan en el sprint de prevención opcional. También puedes llevar los hallazgos a tu propio equipo.
¿Trabajas como agencia o white-label?
Sí. Si eres una agencia o consultoría cuyo cliente necesita esta auditoría, puedo ejecutarla bajo tu contrato. Menciónalo en la llamada de encaje.
¿Cuál es el plazo?
Auditoría baseline: aproximadamente una semana desde el kick-off hasta los hallazgos. Sprint de prevención: una a dos semanas adicionales según las correcciones.
¿Qué pasa después de reservar?
Tendrás una llamada de encaje de 15 minutos. Si avanzamos, envío un statement of work de alcance fijo y fijamos las fechas. Sin precios sorpresa.
¿Listo para encontrar lo que está realmente roto?
Reserva una llamada de encaje de 15 minutos. Si no encaja, te lo digo en la llamada y te apunto a algo útil.